2024年3月7日上午10:00,功能核酸基础与临床重点实验室成员在生科楼三楼316会议室举行了学术交流会,本次学术会议主讲人为刘海燕老师。
会上,刘海燕老师就“Multiomics identifies metabolic subtypes based on fatty acid degradation allocating personalized treatment in hepatocellular carcinoma”做文献分享。在肝细胞癌(HCC)研究领域,分子分类技术日益成为预测疾病预后及优化精准治疗的有力工具。这项关于基于脂肪酸代谢(FAD)的HCC分子分类研究取得了重要进展,为肝细胞癌的个性化治疗提供了新的思路和方法。该研究团队综合运用了RNA测序、PCR阵列、脂质组学、代谢组学和蛋白质组学等多种分析手段,对41例糖尿病患者的HCC样本进行了深入研究。其中,17例患者接受了anti-PD1治疗。通过单细胞RNA测序技术,研究团队进一步探讨了肿瘤微环境的特点。值得一提的是,研究团队在近60个公开的多组学数据集中进行了综合分析,发现了FAD亚型与不同治疗反应之间的密切关联。基于FAD途径,研究团队提出了一种新的分子分类方法,将HCC分为F1、F2和F3三种亚型。这些亚型在临床、突变、表观遗传、代谢和免疫学特性上表现出显著差异,为精准治疗提供了重要的参考依据。针对不同亚型的特性,研究团队提出了亚型特异性的治疗策略。例如,F1亚型由于FAD活性较低,可能对某些化合物如YM-155、Alisertib、索拉非尼以及免疫检查点抑制剂等敏感;而F3亚型则因FAD活性较高,对经动脉化疗栓塞(TACE)治疗反应较好。F2亚型则介于两者之间,可能对某些联合治疗方案有潜在反应。此外,研究团队还提供了初步证据表明,FAD亚型可以通过液体活检进行诊断。这一发现为未来的临床应用提供了广阔的前景,有望为肝细胞癌患者提供更加精准和个性化的治疗方案。
此次学术分享不仅深化了我们对肝细胞癌发病机制的理解,也为精准治疗提供了新的靶点和策略。未来,随着研究的深入和技术的不断发展,基于脂肪酸代谢的分子分类方法有望在肝细胞癌的预后预测和精准治疗领域发挥更大的作用。
本次学术会议为临床医学院、功能核酸基础与临床重点实验室基础医学研发方向提供了可供借鉴的研究思路和方向。
(图文/杨梓)
(编辑/刘海燕)
(审核/刘海燕)